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Patrícia Guimarães

Le programme frbus_supply. PRG estime un modèle d`espace-état multivarié qui constitue la base de la spécification FRB/US de la production potentielle et de ses composants. Le fichier zip ci-dessous contient le code et le dernier jeu de données utilisé dans l`estimation. Le fichier zip inclut également une note (latent_note. pdf) qui fournit la documentation du modèle d`espace d`État. Le modèle est étroitement lié à celui présenté dans Charles Fleischmann et John Roberts, «de plusieurs séries, un cycle: amélioration des estimations du cycle économique à partir d`un modèle de composants non observés multivariés», document de travail du gouvernement fédéral 2011-46. extrait. Frog. Model1 <-getAMModel ("Frog. Model1", amml = monmodèles, As. List = FALSE) le diagramme de modèle est un diagramme de structure auxiliaire UML qui montre une abstraction ou une vue spécifique d`un système, pour décrire les aspects architecturaux, logiques ou comportementaux de la Système. Il pourrait montrer, par exemple, l`architecture d`un multi-couches (alias multi-niveaux) application-multi-couches modèle d`application.

Alternativement, le amModelLib peut être sous-ensemble avec le sous-paramètre de liste. Les méthodes de sous-définition de liste pour les objets amModelLib tentent également de conserver les données avec les modèles s`ils ont été appariés en les associant à l`élément de métadonnées`Data`. Ici, nous sous-ensemble la bibliothèque par le nom, “Plant. Model”, stocker le résultat en tant que`mymodels2 `, et vérifier que la bibliothèque contient à la fois le modèle et le dataset lié. Pour ajouter ces deux jeux de données à notre amModelLib, nous les convertissons d`abord en un objet de classe amData avec la fonction, amData, puis je l`insère dans amModelLib avec la fonction insertAMModelLib. Beaucoup de praticiens de ressources naturelles sont temps-crunched et peuvent ne pas travailler avec R sur une base quotidienne, facilitant l`oubli du workflow de R et des noms de fonction. Cela ne devrait pas entraver les efforts visant à codifier les connaissances sous forme de modèles. À cette fin, nous introduisons une application brillante appelée AM Model Manager.

Pour utiliser l`application, vous devez avoir les paquets brillants et shinyBS installés. Vous pouvez ensuite lancer l`application avec la fonction modelMgr sans argument. Lorsque l`application est lancée, la console R sera «écoute» et indisponible pour l`utilisation. Contrairement à nos deux exemples précédents, les entrées et les sorties de cette analyse ne sont pas façonnées ou stockées dans des objets dédiés tels que unmarkedFitOccu. Ici, pour faire le point simple que AMModels peut stocker des entrées et des sorties d`analyse définies par l`utilisateur, nous stockerons notre analyse de pomme comme une liste, et relions la deuxième analyse avec la première en spécifiant un élément de liste nommé «antérieur» (Notez que, dans cet exemple hypothétique, Apple. m2 est connecté avec Apple. M1 via un élément de liste nommé «Prior»). Utilisez le bouton bleu en haut de la Fig.

6 pour (1) localiser un amModelLib qui est présent dans l`environnement global, (2) créer une nouvelle bibliothèque, ou (3) télécharger un. RData,. RDA ou. RDS contenant un fichier. Lorsque la fenêtre s`ouvre pour la première fois, l`application répertorie les objets dans votre environnement global, avec le filtre pour afficher uniquement les objets amModelLib actifs (Fig. 7).

19 de fevereiro de 2019

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